科技自立自強(qiáng)·青年科學(xué)家丨致力于人工智能研究，清華大學(xué)自動化系助理教授黃高—— 越是熱門領(lǐng)域，越要沉下心

黃高在工作中。資料圖片

32歲的清華大學(xué)自動化系助理教授黃高，在人工智能快速發(fā)展的浪潮里，沉下心來，關(guān)注基礎(chǔ)性研究與關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān);同時保持開放心態(tài)，學(xué)習(xí)新知并付諸實踐。

通往人工智能的未來之路上，他正全力奔跑。

如果說以蒸汽技術(shù)驅(qū)動的第一次工業(yè)革命延伸了人的肢體，拓展了人類的力量，那么，以新一代人工智能技術(shù)為驅(qū)動的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革則致力于拓展人類的智能，提升人類智力所能創(chuàng)造的價值。

在清華大學(xué)自動化系助理教授黃高看來，“人工智能是我們這一代人不能錯失的寶貴機(jī)遇?！倍绾巫寵C(jī)器更高效、智能，也成為他研究中最關(guān)注的部分。

這名32歲的青年學(xué)者，主要研究領(lǐng)域為深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺。他設(shè)計的密集連接卷積網(wǎng)絡(luò)(DenseNet)，論文單篇引用已超1萬次，廣泛運用于醫(yī)學(xué)、光學(xué)、氣象學(xué)等諸多領(lǐng)域。黃高也成為國內(nèi)計算機(jī)視覺領(lǐng)域第一作者論文被引次數(shù)最高的學(xué)者。

科研的美妙，在于嘗試拓展知識的邊界

深度學(xué)習(xí)是指計算機(jī)通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)跟人腦類似的功能，是現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域的熱點研究方向之一，已被應(yīng)用于人臉識別等許多領(lǐng)域。

然而，在2009年黃高剛開始攻讀博士學(xué)位時，人工智能領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)的工具還在發(fā)展中。優(yōu)化算法等現(xiàn)在看來簡單到僅需一行代碼的操作，當(dāng)時要靠一行行編程實現(xiàn)。許多研究者在探索如何通過縮減網(wǎng)絡(luò)連接來降低模型復(fù)雜程度，黃高卻另辟蹊徑，希望通過增加跨層連接，使信息通道更加通暢，讓模型中的信息能更快速地向前傳遞。

這一想法無疑是大膽的，也極具創(chuàng)新價值。“不斷摸索新的東西，做別人沒做過的事情，與未知共處，才是科研最有魅力之處?！秉S高說，做科研最美妙的就是嘗試去觸碰、拓展人類知識的邊界。

2016年，黃高提出了密集連接卷積網(wǎng)絡(luò)的大膽設(shè)想。起初并不被看好，但他與合作者始終堅持，最終突破了傳統(tǒng)深度網(wǎng)絡(luò)的單向直鏈結(jié)構(gòu)，提出全局密集跨層連接范式，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)“連接數(shù)多而計算量少”，進(jìn)一步提高了運算效率。這項具有開創(chuàng)性的模型，獲得了首屆世界人工智能大會最高獎SAIL先鋒獎，被編入多本深度學(xué)習(xí)書籍，也被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療影像處理、人臉識別、文本翻譯、語音識別等人工智能應(yīng)用場景。

探索未知是一件風(fēng)險和成本很高的事，“拓荒”路上，黃高難免遇到挫折。有時堅持很久卻始終沒有結(jié)果，有時好不容易取得進(jìn)展，卻發(fā)現(xiàn)已有研究者搶先一步。“研究受阻，沮喪是難免的。我們需要一股韌勁，堅持下去，將想法最終轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實?！秉S高說。

服務(wù)美好生活，是人工智能的重要使命

黃高的研究大多源于日常生活中的需求，他希望用鍵盤“搭建”出更多智能生活的美好場景?！胺?wù)人們的美好生活，是人工智能的重要使命，也是科技向前發(fā)展的重要動力?！秉S高說。

去年新冠肺炎疫情發(fā)生之初，核酸檢測還沒有廣泛開展，肺部CT是重要的檢查手段。但由于醫(yī)生數(shù)量有限，讀片速度與診斷準(zhǔn)確率均受到影響。曾在博士后期間做過醫(yī)學(xué)影像分析方面工作的黃高開始思考，如何利用人工智能技術(shù)減輕醫(yī)護(hù)工作人員的壓力。

收集數(shù)據(jù)、設(shè)計算法、開發(fā)系統(tǒng)……研究成果很快落地。黃高與解放軍總醫(yī)院等單位聯(lián)合開發(fā)了基于人工智能技術(shù)的CT影像快速輔助診斷系統(tǒng)，讀圖快，準(zhǔn)確率約為96%，能輔助醫(yī)生更好地做出診斷。去年2—3月，這一系統(tǒng)在120多家醫(yī)院完成病例分析3萬余例。

如今，計算機(jī)視覺已成為黃高的重點研究領(lǐng)域之一，他在圖像識別方面的研究成果，已應(yīng)用至醫(yī)療服務(wù)、企業(yè)生產(chǎn)、遙感圖像等多個場景?！拔覀冋诟锌圃郝晫W(xué)研究所合作，研究海底聲吶成像中目標(biāo)的自動識別與跟蹤，可以用于海底勘探、救災(zāi)等方面?！秉S高介紹。

不僅致力于熱門應(yīng)用研究，也關(guān)注基礎(chǔ)性研究與關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，這是黃高對于團(tuán)隊的要求。

航空發(fā)動機(jī)的研制技術(shù)難度極大，需要反復(fù)實驗、試飛，研制周期也很長。人工智能可以幫上什么忙?今年1月起，黃高與物理學(xué)者開展合作，研究如何利用深度學(xué)習(xí)來提高空氣流體力學(xué)模擬實驗的效率。

“人工智能不能滿足于酷炫，而應(yīng)該帶動產(chǎn)業(yè)革新、推動科技整體發(fā)展?！秉S高一直提醒自己，越是在研究的熱潮里，越要沉下心來。

面對學(xué)科的快速發(fā)展，要跟時間賽跑

這些年，關(guān)注人工智能領(lǐng)域的研究者日益增多。黃高坦言：“趕上了一個學(xué)科發(fā)展的浪潮，對于研究者而言，既幸福又深感壓力。”

之所以幸福，是因為有很多人朝向同一目標(biāo)努力奔跑。人工智能領(lǐng)域的很多公司、學(xué)者都已開放程序源代碼。開源深度學(xué)習(xí)框架、開源應(yīng)用軟件、開源社區(qū)的快速發(fā)展，推動了研究互相促進(jìn)和協(xié)同創(chuàng)新。黃高設(shè)計的深度學(xué)習(xí)框架也是開放的，在他看來，“開放的、充滿活力的研究環(huán)境，能孕育出更多好成果?！?/p>

之所以深感壓力，是因為競爭很激烈。一臺用支架高高架起的電腦、滿屏算法、嘈雜高溫的機(jī)房，組成了黃高的科研日常。黃高習(xí)慣站著做研究來集中精神，“面對學(xué)科領(lǐng)域的快速發(fā)展，每個人都要跟時間賽跑。一方面要時刻追蹤最新的研究趨勢，了解學(xué)術(shù)界的最新動態(tài);一方面要有很強(qiáng)的行動力，一旦猶豫就很可能錯失機(jī)會?！秉S高說。

“發(fā)展人工智能的故事才剛剛開始?！秉S高介紹，人工智能領(lǐng)域還存在很多未解的問題，從基礎(chǔ)理論、技術(shù)發(fā)展，到構(gòu)建人工智能相關(guān)的倫理規(guī)范，都是科學(xué)家們面臨的挑戰(zhàn)?！芭ν黄扑鼈?，正是我們做科研的價值所在?！?/p>

“預(yù)測未來最好的方式，就是創(chuàng)造未來。人工智能的前景很美好，值得我們?yōu)橹Ρ寂?。”黃高說。（記者 劉靜文 趙婀娜）(陳炳旭參與采寫)