推薦算法讓更多好書被看見

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，碎片化、數(shù)字化的互聯(lián)網(wǎng)似乎與紙質(zhì)書閱讀水火不容。然而，伴隨著史鐵生的翻紅、《額爾古納河右岸》的脫銷、《人民文學(xué)》《收獲》“出圈”，人們驀然發(fā)現(xiàn)，當(dāng)好書與直播相逢，名著與短視頻相遇，推薦算法的連接正在為全民閱讀注入無限生機(jī)。

閱讀是最有價(jià)值的自我積累。中國(guó)自古就有重視讀書的傳統(tǒng)。無論名門士族，還是寒門蓬戶，都很重視“耕讀傳家”?！扒绺曜x”，或者“亦耕亦讀”，也成為一代代中國(guó)人、一世世中國(guó)家庭，所躬行、崇尚的生活方式。但如今，讀“屏”時(shí)代里日趨碎片化信息瀏覽方式，與小眾、冷門佳作、經(jīng)典圖書等閱讀時(shí)艱深形成鮮明對(duì)比，也在無形中消解著大眾對(duì)于后者的興趣。有統(tǒng)計(jì)指出，2022年我國(guó)成年國(guó)民人均紙質(zhì)圖書閱讀量為4.78本，人均電子書閱讀量3.33本，數(shù)量已經(jīng)偏少。然而，大眾“讀書少”是因?yàn)椤安粣圩x書”嗎？也不盡然。君不見，每到登高望遠(yuǎn)卻失語之時(shí)，多少人都痛心疾首自嘲沒文化，由此暗下多讀書的決心；每當(dāng)元宇宙、人工智能等新概念襲來之際，多少人都趕快買一本書來看，怕跟不上“學(xué)習(xí)型社會(huì)”的腳步……“不是不想讀，而是不知道讀什么”，恐怕是絕大多數(shù)人閱讀興趣沒有被激發(fā)出來的原因。

推薦算法的精準(zhǔn)有效分發(fā)解決了這一問題。通過短視頻和直播這種新的媒介形式，書籍可以用更直觀、更生動(dòng)的方式呈現(xiàn)在用戶面前，使每一本書都有可能產(chǎn)生共鳴成為下一個(gè)熱門話題，每一個(gè)讀者都能發(fā)表讀書感成為下一個(gè)書評(píng)家。因此，在抖音平臺(tái)上，因讀者對(duì)《我與地壇》的一段書評(píng)，衍生出了“子彈文學(xué)”，網(wǎng)友用1.5億次播放品讀史鐵生的文筆；當(dāng)《百年孤獨(dú)》被做成20多集動(dòng)畫連續(xù)劇，網(wǎng)友直呼“名著恐懼癥被治好了”；有12位茅盾文學(xué)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)作家、超300家出版社曬書講書，每天產(chǎn)生2700萬次讀書類內(nèi)容播放……這些奇跡的背后，實(shí)際上是算法幫助大量對(duì)書感興趣的人與好書相關(guān)的內(nèi)容連接到了一起，形成規(guī)模化的“種草”行為。可以說，算法推薦降低了閱讀門檻，助力小眾佳作被看到，讓很多短視頻用戶直接轉(zhuǎn)化為閱讀新人群。另一方面，直播與短視頻還促進(jìn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容向出版業(yè)“回流”帶動(dòng)圖書銷售，讓更多人重新愛上閱讀。

“讀書，是一輩子的事。”格物致知、悉事明理，讀書的價(jià)值不會(huì)因年齡增大而減損，相反會(huì)隨著時(shí)光的流逝散發(fā)出醇香。眼下，“深入推進(jìn)全民閱讀，建設(shè)書香中國(guó)”已然是十四五時(shí)期的戰(zhàn)略目標(biāo)。從東部沿海到西部邊陲，從北國(guó)極地到南疆島嶼……全國(guó)已建成約3300家公共圖書館、10萬多家實(shí)體書店、58.7萬家農(nóng)家書屋，形式多樣、觸手可及的閱讀空間正在不斷深入我們的現(xiàn)實(shí)生活。在“書香之城”的人文氣息不斷浸潤(rùn)到城市末梢的同時(shí)，虛擬空間里的算法，把創(chuàng)作者、信息、感興趣的用戶，這些原本孤立的點(diǎn)連接起來，讓平臺(tái)上的新書好書，被更多人看見、了解和獲得。線上與線下同頻共振，現(xiàn)實(shí)與網(wǎng)絡(luò)交相輝映，“興趣閱讀-深度閱讀-持續(xù)閱讀”的階梯將更加牢固，一個(gè)文明的書香社會(huì)也就有了堅(jiān)實(shí)的依托。

《山谷別集》中說：“四民皆當(dāng)世業(yè)，士大夫家子弟能知忠信孝友，斯可矣，然不可令讀書種子斷絕，有才氣者出，便名世矣?！薄白x書種子”，用今天的話說，就是在文化上能承先啟后的讀書人。向善的算法正在培育更多“讀書種子”，有心閱讀的人也一定會(huì)通過短視頻與直播遇見更好的自己。(文/王成)